苏黎世联邦理工学院的研究员随机选择了 1500 个交大门用户，然后用其中 520 个用户的发帖组成了一个数据集。结果发现 9 个最先进的大型语言模型能够从大量非结构化文本 (例如论坛回复或社交动态) 中自动推断出广泛的个人属性 (例如位置、收入、性别)。
总准确率 84.6% 的 GPT-4 为第一，性别和出生地点的准确率分别达到近 97% 和 92%。人类专家在有额外信息 (看到论坛板块和无限制搜索等) 的情况下略胜 AI，但是 AI 所需的资金和时间投入却减少了 100 倍，这使大规模隐私侵犯首次成为可能。
