2024 春机器学习课程资源
链接： Delicate314/XJTU-machine-learning (github.com)
平时分 60% 期末 40% ，期末会给考试范围和重点
平均分 85.1，最高 95，90 分以上 15 人，80 分以上 21 人
平时作业量比较大，为 word 作业（一些问答题），和编程作业（需要写报告，其实和实验差不多了，不过可以用 pytorch），以及一个论文精读 PPT，后面还会开一个腾讯会议线上讲 PPT，但是要求不高，只要自己能讲出论文的关键架构就行。
平时分占比为：作业 40+PPT8+ 上课主动回答问题 12（这个不知道回答几次，应该只需要回答 1 次就够了）
还有需要签到的实验共四次，每次 3 小时，实验内容为使用 mindspore 上的相关函数进行简单的深度学习。
会给 300 元的华为代金券（可以说不够了再领一张，所以最多可以拿 600 元的）
实验一：数据集加载，图像增强，这个比较简单，但是当时不给源代码，建议查阅官方文档
实验二：聚类，K-means 可以自己写，其他调库就行
实验三：分类
实验四：深度学习，搭建，VGG11,Resnet18，*LSTM，照猫画虎即可，建议提前了解经过各层后维度怎么计算。很可能当场跑不完。
另附 CS 专业课程资源合集，不是本人写的，基本覆盖了绝大部分课程：
Pine-G/XJTU-CS2020: 西安交通大学 2020 级计算机科学与技术实验报告 (github.com)