期望是不会像数电那样从教材到课程那样恶心人的，而是如果有心学习，可以学的很舒服也能学到东西的。
如果没有这样的课，有没有哪些课程事情少给分高呢？
计算机图形学
确实有一些课还可以，但是看到了部分利益相关课程，不敢评价，总体上依然建议自学。
有趣的领域那么多，有意义的领域也很多，有的时候最重要的是你对什么感兴趣。
有的时候一门不太好但是感兴趣的课程，你的听课效果可能好于优秀但不感兴趣的课程。
在学校选修一门课程，除非是选修课，有学分要求的，不然可能并不是很划算，反而会受到分数的焦虑。至于自学，可以施展的空间就很大了。
互联网，开源者之无尽藏也，取之不尽用之不竭，而物与我之所共适。
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专业选修课绝大部分都差不多，有一定难度但是考试/实验不会故意为难人。目前只能推荐两个：
1.计算机图形学 还没上过但是清一色风评很好（不针对分数，指的是讲述内容等等），看发展方向这门课也许对未来帮助很大
2.汇编 我这学期选的张兴军老师的课。到后期专业课叠上来之后万物皆汇编的感觉，其他一些偏硬件的课的内容很多都在汇编中提到过。平时过程都要好好学学，我因为平时作业喜欢乱写最后总评怒扣两分平时分
两门课都不要过分纠结于分数，学 cs 的选课肯定要看自己想学什么对什么感兴趣，哪有啥分高事少的课…
怎么还有我们自动化的课，难度上数字信号处理>信号与系统≈自动控制原理，三门都是复变函数相关，自动化的数字信号处理老师和课本极其抽象，不知道计算机怎么样，自控和信号与系统中规中矩 
兄弟麻烦问问，求问这门课讲的什么内容，考核难吗，分数怎么样
不考试 实验占 70%
图形学
网安据说也不错。
图形学助教来答一波。
- 图形学：讲课确实不如闫令琪老师，但自认为实验和 GAMES 101 相比各有胜场且更系统。今年分数占比不会变，依然课堂 3 实验 7；对选做实验的要求会提高，90+ 应该明显比去年难。想拿高分的话，建议至少留出 50+ 小时来完成实验。
- 汇编：国内教材/大纲是比较老旧的，意义主要在于衔接计组、OS 和编程，但想真正达到这个目的，感觉课内教的东西还不够。如果你喜欢现场听老师讲的感觉，可以选。（18 级的时候）考核有点偏向背诵，分数应该不是很难拿。
- 视觉：如果是指苏老师开的课，那课程质量挺好，不过平均分数会控制得比较低。内容包含传统视觉和深度学习视觉，考核包括作业、实验、期末考试，任务也比较多。
我对这种观点感到挺复杂的……首先要说明，上面所有的课在我看来都不够格成为相应方向系统学习的一部分，甚至包括我们自己开的图形学。这些课更适合给不知道自己对什么感兴趣的同学，而不是学术兴趣明确的同学。大部分成功的本科课程也是如此，最大的作用是帮助你发现自己的兴趣。而发现兴趣的过程往往成本不低，需要做好心理准备。
个人感觉 Forever 同学属于方向感和自我驱动力都很强的类型，从教学角度属于课上吃不饱的同学，更认可自学是完全合理的。如果你现在还不是太清楚，可以考虑大家推荐的课里选 1 门（+课外自学其他课程）或 2 门（+课外有价值的同课程教材）。好像大三上最容易刷 GPA 的反而是专业必修课，想刷分的话也许可以考虑计组和 OS 的考试。
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计算机图形学和 AI 选哪一个？
提问前请先多看眼记录或使用搜索
确实，你提问的时候但凡往下划一下就看见了。
我问的是图形学和人工智能二选一选哪个，回答前请多看眼提问
感谢回答。我对图像学挺感兴趣的，也能投入很多时间，比较在意投入了时间拿高分的难度高吗？
CS 的没有学过复变。。。那这几门课直接 pass 了
这样吗，20 年的时候计算机还和我们一起上复变函数 
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为啥有两个计算机图形学，一个 2.5 学分一个 2 学分
首先请确认一下是不是理解错了课程，图形和图像的差别是非常之大的，在本科课程范围内甚至可以说没多少关系，如果你对图像处理感兴趣，可能更适合去上计算机视觉（但也许找数字图像处理/视频处理的课程自学更好）。
至于投入时间和分数的关系，我对下学期课程难度设置的期望值是：
- 编程水准大概达到平均程度的基础上，能够认真 coding/debug 60+ 小时
- 或者在编程水平明显超出平均（至少十里挑一）的基础上，能够付出 30+ 小时
则比较有把握拿到 60+/70 的实验分数。想要拿到 65+/70 的实验分值，应该会有额外的自主挑战性任务要求。如果上课没听，补背景知识的时间不算在内。不排除遇到某个 bug 调试十几个小时的可能性，不过这种事情不多见。
剩下的 30 分随堂获得，根据往年情况来看客观难度不高，不逃课就问题不大。
今天/明天我开个话题介绍一下今年图形学的大致计划吧，也方便大家了解情况。
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好滴好滴，不过我说错了，就是图形学哈哈哈
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