尤其是组学方向
感觉在西交的几年里面遇到对生信感兴趣的人很少
尤其是组学方向
感觉在西交的几年里面遇到对生信感兴趣的人很少
有不在門里的
自学 gwas 中~
但想干计算主要是因为湿实验太靠资源了…还是只有一台电脑就能做的研究适合我这种做题家草根
做开发还是做分析(
同求问啊 我也想做生信 但无奈不通算法 担心做实验搞不赢做湿实验的 做算法搞不赢做计算机的 大输特输
我现在做的是更偏向开发一点()
我是自学的算法什么的()感觉其实做生信分析能把生物学故事讲好的也很厉害
我其实觉得自学生信对进组时候做数据分析有一定帮助(个人的看法
我也只是本科生啦 还请教学长
数据分析我不熟,感觉发现并讲生物故事太难了
我主要是因为湿实验太累()
我其实是从别的专业转到生物的
还真是,没个准度
都转专业了,为什么要转进天坑
因为自己喜欢吧
而且我原专业是光电信息科学与工程
其实现在也没后悔 不想去工厂 公司
看看以后能不能去个二本混个教职
喜欢生物,那还不如转进医学,多条退路现在就业寒冬,身边遇到很多传统生物学博士都在叫苦。我就读的高中每年引进好几个清北生物博士…
我现在也是 想做的方向也和医学很相似
主要是当时报志愿的时候我父母不希望我学医学
我貌似猜到你是谁了(我估计你也猜到我了)
感觉生信和 AI4Bio 还是不太一样,前者以生物学家为主,用数据讲生物故事,重点在生物;后者目前还是 ai 那群人在做,基本上就是把各种 dl 范式往生物问题上砸,cv 出个结构就去解析电镜图,nlp 出个结构就去解析序列这种
前者就业应该没有后者好,毕竟后者实在不行还可以去做纯 ai 算法岗;水论文角度的话都挺快(乐);科研未来的话我不太敢预言,但取决于实现完备的人工智能的道路:到底是可解释性,数学推理更重要的传统办法,还是放弃部分可解释性专注于性能的 dl(后者从某种意义上会弱化生物背景的作用)
顺便:感觉咱们学校做生信,ai4bio 的的确少