应要求读一些论文，但是对我零基础的来说实在是太难了。所以来问问到底怎么正确地读论文。
论文中出现的每一个公式或者原理都要掌握来龙去脉吗？有些论文学科交叉的内容实在是太多了，从一个 reference 看到另一个 reference，然后再到 reference 里的 reference，无限套娃。但凡出现一个公式完全看不懂，东引一本书西引一本书，我还要需要去把书里的内容都学一遍吗？我感到非常的沮丧 
和精疲力竭 
，快想放弃了。我感觉我只有两条狗的智商，好想紫砂。到底该怎样正确地读论文？
肯定不能“去把书里的内容都学一遍”。带着目的去读：问自己问什么要读这篇论文？想要获得什么？（不同时候的目的不一样，比如第一遍的时候侧重于相比于现有研究的关键创新，想复现时侧重文章里的实现和实验部分）
我有时候感觉论文里关键思想可以很简练（短短一句话），但是为了呈现她的方法的好处，必须要说背景、与相关研究的关系和好处，以及工程实现方法（算法/框架）、并做大量的实验与现有方法的结果比较。
有些引用的方法，名称看似很高级，好像我要弄懂它 dei 完整地读另外的文章/书本章节，但是实际上可能并不难，或者在本论文工作中并不是核心（可能是 trick 或者锦上添花的东西）。
有时候某个领域的文章看多了，会发现越看越容易懂，很多是 incremental improvement。早期看会学习不少领域基础知识，这些在看后面的论文时也可能遇到。
现在流行 conference 的 paper 作者有配套的介绍视频和 slides 或者网站，也许比 paper 好懂。
ReadPaper.pdf (9.5 KB) （https://www.eecs.harvard.edu/~michaelm/postscripts/ReadPaper.pdf）
HowtoReadPaper.pdf (72.7 KB)
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how to read “How to Read a Paper” 
不同学科差的太多了，有些学科确实需要学习极大量的基础知识才能开始科研（比如数学），不然从第一句话就看不懂了。
多数工科可以从一篇最经典的开始读，这种论文一般都写在教科书里了，后人的解读有很多。
This is definitely a meta-learning problem in which you learn to learn.
举个例子，我正在看 computer vision 领域的内容，但是我读的论文实现的方法并不是 image-based，而是类似于动作捕捉。论文对使用的神经网络的框架只是简单一提，而大多数篇幅都在论述物理约束之类的，而我对 rigid body dynamics algorithm 相关内容没有任何了解。我是否应该先去系统学习这一基础知识？
那肯定要学基础知识啦，否则等于门都没摸着
那经典论文网上解读就有很多了，我感觉慢慢看问题不大，看懂最开始的那篇，后面的就顺理成章了