LZ 几年前在 xjtu 毕业，随后在其他学校读了硕士，去年开始工作。LZ 的秋招硕果累累，几乎拿下了国内所有自己想去的地方的 offer。到目前，LZ 刚工作一年，对之前的一些想法也有了更深刻的认识。本来抱着回来发招聘内推的想法找到了这个网站，后来也有一些同学私聊我问了一些问题，再加上最近一段时间的潜水，也想借着这个机会谈谈我的一些想法。可能今年的秋招陆陆续续已经结束，就给后来者一些启发。LZ 文笔不好，就以 bullet 的形式展开。
个人情况
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背景：LZ 有两段长时间的大厂实习经历，以及自认为有较为扎实的 algorithm 和 coding 功底；LZ 的表达能力较强，比较能够说服面试官。LZ 的弱势在于计算机架构等基础知识，以及没有出色的论文。
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定位岗位、方向：算法工程师、算法研究员；深度学习 related。
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秋招时间表：6 月中旬开始投了第一家提前批；7 月初拿到第一家中型公司的 offer；7 月底拿到第一家大公司（baidu）口头 offer；十月中旬拿到 tiktok offer 后基本终止校招，只参加一些加面以及 HR 面。总共投递 50 家（有重复，比如转岗等），其中分布大约为 [外企 10；大厂 10（阿里一拆 N 影响）；自动驾驶 10；中厂 10（小红书、美团等）；奇怪的初创 10；金融量化 5]。最终拿到了 20 个 offer。
面试技巧
LZ 最推崇的方式是用 PPT 来引导面试官，让面试按照自己的思路展开。我们首先要分析面试都包含哪些东西：5 分钟的简介、二十分钟的过去工作展开、半小时的写题/问答、以及 5 分钟的反问；这是大部分的面试流程，可能会有一些调整。面试者要做的，就是在这 60 分钟内，成功的“fool”面试官，让他给你写下一个好的印象与好的面评。LZ 常用的方式是在介绍工作的时候先快速过一遍 PPT 引起面试官的注意，然后直接追问他对哪一块感兴趣，随后展开介绍。
追问面试官也是 LZ 面试中最喜欢使用的技巧。面试中最害怕的情况就是面试官听的时候不认真，最后面完了回想了一下脑子里空空如也，给你写下一个“脱离实际”或者“不知所云”的评价。LZ 在面试中常常追着面试官问：这一块我讲清楚了吗？不怕面试官追问，就怕他走神。
对于代码薄弱比较弱的人，更可以加重这一块自我介绍的占比，在引起面试官注意后，他可能不再会对代码有严格的要求。LZ 经常在一通输出之后 impress 面试官，他就出了一道 two sum 意思一下就行了。
工具推荐
- Notion：用来 track 各家的进度，以及记录你对各家的 comments
- 滴答清单：防止忘记参加面试（LZ 因为自己的疏忽忘记了 MSRA 的面试，终生遗憾）
谈薪
LZ 的策略是：先等各家开出 offer，排除掉给的低的那部分，再在剩下的地方选择。在谈薪阶段，有些公司的 argue 空间极大，需要你有其他家开出比较高的 offer，他们会去匹配。比如大厂中的阿里，中厂中的滴滴等等。这就需要在找工作的时候多投几家。当然，拼多多这样的 offer 没啥用，所有公司都会直接无视，“你爱去你就去”。去年的一大变量是理想汽车，给几乎所有拿到 offer 的人开出了 35-40k 的工资，而他们的面试总时长也就一小时（三场总时长）。于是有不少人靠着理想的 offer argue 到了不错的薪水（楼主没有面理想，很后悔）。
在谈薪的阶段，hr 会变得极其亲切，这时候把你用相对低的成本留下来，就是他们的 kpi 了。这个阶段一定要抓住机会提出需求，例如和业务 leader 聊一聊；和组里的人聊一聊等。这些基本都会得到满足。另外，business is business，谈钱就大胆谈，毕竟多要一点以后干的也会开心一点。
offer 选择
LZ 不是一个很能卷的人，字节中相对轻松的组就是 LZ 能接受的上限了。LZ 去遥遥领先参观过，他们的军训文化让 LZ 感到生理不适。在和 hr 的交流中，LZ 常常会问：公司里/你们 期望招到什么样性格的人呢？通过这种方式，LZ 也排除了得到的答案是皮实/老实的公司。最后，LZ 考虑了这些因素，供大家参考：
薪酬、方向、大厂、wlb、未来成长、同事水平。
之所以没有考虑『稳定』，是因为既然都选择私企了，也没有必要了。大家都是过几年就跳一跳。
LZ 通过实习收集的人脉，也都交流了一下，大家一般认为前三者最为重要，因为 wlb 随着环境变化可能会失去，同事水平高意味着你分到的羹少了。
另外，在 offer 选择的时候，LZ 也着重问了年假相关的内容，有的公司虽然给了年假，但是实际上并不能请。说白了，这些表象都是反应这个公司有没有恶心人的卷文化。
最终 LZ 去了一家领域内的头部，但并非互联网巨头的公司。目前还在蜜月期，应该算满足了 LZ 的所有要求。如果未来工作几年后 LZ 破防了，也会回来更新的 
薪酬
对于平均数，开发的话可以期待在 40-55 w 的年包；算法 40-70w 的年包。但要注意，越高的年包水分越大，包括 1）未上市公司的期权 2）已上市公司的股票（兑换需要行权价，以及税费）3）虚高的年终奖（能按照 0.9 发放就不错了）。如果你能去加班很凶的公司，可以乘上 1.5-2.5 倍。
其他
名校的学生最大的劣势，在于妄自菲薄。甚至看到 LZ 写的“名校”，都要问 xjtu 算名校吗？LZ 觉得大家一定要对自己有信心，要相信世界是个草台班子，只要混进去，你就能跟得上。
如果你还年轻
尽早实习。 90% 以上的实验室做的都是 shit work，即使是科研也没有企业里 ai lab 做的科研有价值。
大家如果有疑问，也欢迎随时讨论和提问呀~
